viki türkiye

wikipedia türkiye

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Gezinti kısmına atla
Arama kısmına atla

Deepfakes, mevcut bir görüntü veya videoda yer alan bir kişinin, yapay sinir ağları kullanarak bir başka kişinin görüntüsü ile değiştirildiği bir medya türüdür. Sıklıkla, otomatik kodlayıcılar ve üretken çekişmeli ağlar (GAN’lar) olarak bilinen makine öğrenme tekniklerini kullanarak mevcut medyanın kaynak medya üzerinde birleştirilmesi ve üst üste konması ile üretilirler.[1][2] Deepfakes, “deep learning” (derin öğrenme) ve “fake” (sahte) kelimelerden türetilmiş bir birleşik kelimedir.[3]

Deepfakes, ünlülerin sahte pornografik videolarında, intikam pornosunda, sahte haberlerde, aldatmacalarda ve finansal sahtekarlıklarda kullanıldığı için yaygın ilgi görmüştür.[4][5][6][7] Bu tarz kullanımların tespit edilmesi ve sınırlandırılması için hem endüstri hem de hükümetten tepkiler gelmiştir.[8][9]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ Schwartz, Oscar (12 November 2018). “You thought fake news was bad? Deep fakes are where truth goes to die”. The Guardian (İngilizce). Erişim tarihi: 14 November 2018. 
  2. ^ PhD, Sven Charleer (2019-05-17). “Family fun with deepfakes. Or how I got my wife onto the Tonight Show”. Medium (İngilizce). Erişim tarihi: 2019-11-08. 
  3. ^ Brandon, John (2018-02-16). “Terrifying high-tech porn: Creepy ‘deepfake’ videos are on the rise”. Fox News (İngilizce). Erişim tarihi: 2018-02-20. 
  4. ^ “What Are Deepfakes & Why the Future of Porn is Terrifying”. Highsnobiety (İngilizce). 2018-02-20. Erişim tarihi: 2018-02-20. 
  5. ^ “Experts fear face swapping tech could start an international showdown”. The Outline (İngilizce). Erişim tarihi: 2018-02-28. 
  6. ^ Roose, Kevin (2018-03-04). “Here Come the Fake Videos, Too”. The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. Erişim tarihi: 2018-03-24. 
  7. ^ “Adversarial Learning of Deepfakes in Accounting” (İngilizce). arXiv:1910.03810 $2. 
  8. ^ Clarke, Yvette D. (2019-06-28). “H.R.3230 – 116th Congress (2019-2020): Defending Each and Every Person from False Appearances by Keeping Exploitation Subject to Accountability Act of 2019”. www.congress.gov. Erişim tarihi: 2019-10-16. 
  9. ^ “Join the Deepfake Detection Challenge (DFDC)”. deepfakedetectionchallenge.ai. Erişim tarihi: 2019-11-08. 

Dış bağlantılar[değiştir | kaynağı değiştir]

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir